PrediKra

Digitale Datenerhebung in Hafenanlagen zur Erprobung von PREDlctive Maintenance und sensorgestützter KRAnpositionierung

Projektfakten

Projektkoordinator

BEHALA – Berliner Hafen- und Lagerhausgesellschaft mbH

Projektvolumen

2,20 Mio. € (davon 80,00 % Förderanteil durch BMV)

Projektlaufzeit

12/2025 – 11/2027

Erprobungsmöglichkeiten für Dritte

Forschung: Reale Daten für Algorithmik und Simulation

Industrie: Produkt- und Techniktests im Echtbetrieb

Logistik: Effizientere Planung durch transparente Betriebsdaten

Ansprechpartner Projekt

Herr Leon Tietz
E-Mail.: l.tietz@behala.de
Tel.: +49 173 6290842

Kontakt Projektträger

TÜV Rheinland Forschungs- und

Innovationsmanagement GmbH

E-Mail: qvtvgrfg@qr.ghi.pbz

Tel.: +49 30 756874185

Ausgangslage/Motivation

Der Berliner Westhafen zählt zu den größten Binnenhäfen Deutschlands und ist ein zentraler Knotenpunkt für den Güterumschlag in der Hauptstadtregion. Mit zunehmendem Transportaufkommen wächst auch der Bedarf an effizienten, zuverlässigen und klimafreundlichen Hafenprozessen. Wesentliche Bedingung für einen reibungslosen Betrieb sind geringe Ausfallraten bei der Fördertechnik und den Umschlaggeräten. Das Vorhaben PrediKra soll eine praxisnahe Grundlage für digitale Hafeninfrastrukturen schaffen und damit einen zukunftsfähigen, leistungsstarken und resilienten Hafenbetrieb ermöglichen.

Projektziel

Das digitale Testfeld im Westhafen soll die Erprobung moderner Hafenprozesse unter realen Bedingungen ermöglichen. In der sensorgestützten Siloanlage sollen datenbasierte Predictive-Maintenance-Maßnahmen getestet werden. Die Krananlage soll 3D- Bewegungs- und Positionsdaten zur Verbesserung von Umschlagprozessen und zur KI-basierten Instandhaltungsplanung liefern. Beide Erprobungsfelder werden in einen zentralen Datenhub integriert, der Datenintegration, Echtzeit-Kommunikation und digitale Zwillinge unterstützen kann. So könnten innovative Technologien getestet, weiterentwickelt und auf andere Hafenstandorte übertragen werden, was Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit fördert.

Umsetzung

Nach einer kurzen Anforderungsanalyse startet direkt die Konzeptionierung von geeigneten technischen Lösungen zu den zwei Erprobungsfeldern. Das Herz des Testfelds bildet die Datenerfassung mittels spezieller Messsensorik. Die Förderstrecken in der Siloanlage werden digitalisiert und die Schaltschrankelektronik daran angepasst. Gleiches geschieht mit der Elektronik und Antriebstechnik des Portalkrans im Containerterminal. Anschließend soll eine Software implementiert werden, die die erhobenen Daten auswertet und KI-basierte Vorhersagen zur vorbeugenden Instandhaltung trifft. Weitere Datenpunkte werden bspw. durch Wärmebildkameras und Wiegetechnik bereitgestellt. Nach dem Bau und der Installation erfolgt eine ausgiebige Erprobungsphase, die einen reibungslosen Ablauf, insbesondere bzgl. der Vielzahl an Datenschnittstellen sicherstellen soll.