Der Elbehafen Riesa ist ein trimodaler Verkehrsknotenpunkt, an dem Güter per Bahn, Schiff und Lkw umgeschlagen werden. Aktuell existiert jedoch keine digitale Erfassung der ein und ausfahrenden Güterzüge. Waggons, Ladungen und Zugzusammensetzungen werden manuell kontrolliert, was zeitaufwändig, personalintensiv und fehleranfällig ist. Gleichzeitig führen Störungen im DB-Netz sowie der geplante Ausbau des Containerterminals mit neuen Güterarten (u. a. Trailerzüge) zu steigenden Anforderungen an Planung, Transparenz und Steuerung des Schienengüterverkehrs. Für ein leistungsfähiges, zukunftssicheres Hafenmanagement fehlt bislang eine automatisierte Datengrundlage, insbesondere für den Verkehrsträger Schiene.

Das Ziel des Vorhabens SmartRiesa ist der Aufbau eines digitalen Test- und Erprobungsfeldes am zentralen Gleisanschluss des Elbehafens Riesa. Kern ist die Installation eines OCR-Gates zur automatischen Erfassung ein- und ausfahrender Güterzüge. Erfasst werden sollen unter anderem die Anzahl der Waggons, Waggonnummern, Waggonarten sowie Ladungsarten wie Schüttgüter, Container und Metallschrott in offenen Waggons mithilfe KI-basierter Bildauswertung.
Darauf aufbauend sollen administrative Abrechnungs- und Meldeprozesse vereinfacht, eine automatisierte Waggoninspektion ermöglicht und die Grundlage für eine KI-gestützte Güterzugleitung geschaffen werden.

Im Projekt SmartRiesa wird zunächst die notwendige digitale Infrastruktur am zentralen Gleisanschluss des Elbehafens Riesa aufgebaut. Anschließend erfolgt die Installation eines OCR-Gates zur automatischen Erfassung ein- und ausfahrender Güterzüge. Die erfassten Bild- und Sensordaten werden KI-gestützt ausgewertet und in strukturierter Form in bestehende Hafen- und Verwaltungssysteme integriert. Abschließend wird die Praxistauglichkeit der Lösung im laufenden Hafenbetrieb getestet und die Anbindung an ein übergeordnetes, multimodales Verkehrs- und Logistikmanagement – einschließlich der Datenfusion mit dem Projekt InteGreatDrones – vorbereitet.